系统概述

      2007年，作为全国税务信息化标杆税务局，山东省税务地税局进行了全省数据大集中，为全省税务分析奠定了坚实的数据基础。2008年，山东省地税局率先响应国家税务总局“金税三期”建设决策支持系统的号召，基于神通数据挖掘软件K-Miner和多维分析软件K-Cuber，对税收数据进行深度挖掘，为税收分析、税源监管提供更为科学、高效、系统的决策支持。

应用情况

  ■ 偷漏税分析：构造了208个KPI指标，并基于K-Miner建立了偷漏税预测模型； 2008年帮助济南地税局查补偷漏税款16亿，远高于以前每年的不到4亿；模型准确率78.6%，以前准确率不到20%。

  ■ 财务报表异常检测：基于K-Miner的财务报表异常检测模型，帮助税务机构识别纳税人财务报表虚假申报行为，杜绝漏税。

  ■  税收申报评估：基于K-Miner学习“营业税税额”等各税种和各申报信息之间的复杂函数关系，用于识别异常申报行为。

  ■ 税收预测：2008年建立的税收预测模型，2009年全年各月平均税收误差率小于5%，远小于以前10%以上的误差率，使税收计划制定和考核更科学。

  ■ 多维分析：建立了40多个分析主题，300多个分析专题；使计会部门从每天做统计报表中解脱出来，使其能花更多精力加强税收分析。通过工商比对分析主题，查补税款近4亿。

应用亮点

     国产数据库在全国税务系统率先实现税务数据挖掘的成功实践